类型: 休闲益智 时间:2024-08-15 17:10:54
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网络天才手机版让玩家能够在更多的解谜关卡中进行挑战,使用的是中文语言,考验玩家的知识积累量,也会面临更多的选择,需要发挥自己的聪明才智,快速找到正确的闯关方法。拥有非常搞笑的角色形象,所有的关卡内容都是精心设计的,玩家在游戏中需要正确回答阿拉丁灯神的问题。拥有更多的解谜模式,可以选择自己想要挑战的模式,获得更加精彩的挑战乐趣。
1、下载好游戏后,直接选择【挑战我】。
2、选择要挑战的难度,如果是新手玩家可以先从简单模式开始。
3、自己先想好一款对象,根据自己选择的人物来回答问题,一定要选择自己心中正确的答案。
4、最后游戏就会猜出你心中所想的人物是谁。
1、最初级的实现方法:关键词匹配
建一个关键词词库,对用户输入的语句进行关键词匹配,然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低,基本上是个程序员都能实现,例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题,例如:
a、由于是关键词匹配,如果用户输入的语句中出现多个关键词,此时由于涉及关键词权重(与知识库的关键词对比)等等问题,此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解,导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力,规则只能完全由人工维护,且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子,采用普通程序语言来做关键词匹配,性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做(例如Double-array trie tree),也很难满足大规模场景需求。
2、稍微高级点的实现方法:基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理(NLP)等技术来实现
相对于1的关键词匹配,此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为:根据一段短文本(例如用户问的一句话)的语义,推测出用户最可能的意图,然后从海量知识库内容中找出相似度*的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路(不严谨,只是为了说明思路)。
假如用户问:北京后天的温度是多少度?
如果采用纯搜索引擎的思路(基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同,但可参考此思路),此时实际流程上分成几步处理:
1、对输入语句分词,得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库,“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配,得出匹配度*的规则。假定在规则库中有一条天气的规则:城市库+日期库+气象库,从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。
3、对语义做具体解析,知道城市是北京,日期是后天,要获取的知识是天气预报
4、调用第三方的天气接口,例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户的数据
1.玩家在游戏中会面临更多的选择,如果选择错误也会导致游戏失败,需要仔细的进行考虑。
2.操作起来非常的简单,只需要点击相应的答案,就能够完美的进行任务。
3.关卡挑战时会有时间的限制,必须在规定的时间内完成。
1.可以查看挑战排行榜,了解自己的排名情况,不断挑战更好的名次。
2.不同的选择会有不同的命运结局,也能够体验多结局的乐趣。
3.每一个关卡都可以重复进行挑战,带来更加精彩的挑战感受,不断增强玩家的挑战欲望。
游戏中也有一些成就称号,完成的任务越多获得的称号就会越高。
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